准备工作

在开始之前，你需要：

获取 Azure 订阅

拥有一个 Azure 订阅，如果您不清楚如何获取 Azure 订阅，可以参考之前文章中的注册 Azure 订阅内容进行操作。

创建 Azure AI Foundry

首先进入您的 Azure 订阅中的 AI Foundry，展开左侧 All Resources，找到 Azure AI Foundry，点击 Create 创建一个 Azure AI Foundry：

创建时注意区域选择，由于 Sora 2 模型并未在所有 Azure 区域开放预览，这里建议选择 East US 2 区域：

1. 创建 Azure AI Foundry Project

创建完成后进入您的 Azure AI Foundry 在 All Resources 中找到 Projects，点击 New 创建一个新的 Project：

2. 打开 Azure AI Foundry Protal

创建完成 Project 后，打开您的 Project，点击 Go to Azure AI Foundry protal：

正常情况下 Azure AI Foundry Protal 如下：

3. 启用和部署 Sora 2 模型

又有 Sora 2 模型在本文发布时仍然处于预览状态，所以我们首先需要申请权限，后续开放使用后可调过本步骤，首先点击左侧的 Model catalog，可以看到 Sora 2 模型的标签，点击 Check out model：

也可以在下方的模型列表找到想要的模型进行使用。

如果您没有使用 Sora 2 模型的权限，进入 Sora 2 模型介绍界面后将如下所示：

请点击 Request access 链接进行权限申请。

如您已经拥有 Sora 2 访问权限，可以点击 Use this model 进行模型部署：

部署过程非常简单，默认保持各类选项即可进行创建部署：

部署完成后，切换左侧菜单至 Models + endpoints，查看模型列表：

至此您就拥有了属于自己的 Sora 2 模型，可以开始使用！

通过 Azure AI Foundry Playground 使用 Sora 2

Azure AI Foundry 提供了强大的可视化界面，你可以无需写代码就生成视频。

1. 进入 Playground

打开 Azure AI Foundry 左侧菜单中的 Playgrounds，选择 Video playground：

进入 Playground 后选择 Sora 2 模型：

2. 填写提示词 Prompt

示例 Prompt：

A high-energy cyberpunk chase in the rain with neon reflections on wet streets. A futuristic motorcycle speeds through, dynamic motion blur capturing its sleek design and vibrant city lights.

3. 设置选项

可调节选项包括：

4. 生成视频

设置好后，点击 Generate 进行视频生成，视频生成成功后，你可以在 Generation history 中预览或下载视频：

通过 Python 调用 Sora 2

Azure 为 OpenAI 模型提供统一的接口，可以直接在你的后端调用。

1. 安装 SDK

pip install azure-ai-openai
pip install python-dotenv

2. 配置环境变量

创建 .env 文件：

AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource-name>.openai.azure.com/
AZURE_OPENAI_KEY=<your-key>
AZURE_OPENAI_API_VERSION=2024-10-01-preview

3. Python 调用示例：文生视频

下面是最简可运行示例：

import os
from dotenv import load_dotenv
from azure.ai.openai import OpenAIClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

load_dotenv()

client = OpenAIClient(
    endpoint=os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT"),
    credential=AzureKeyCredential(os.getenv("AZURE_OPENAI_KEY")),
    api_version=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_VERSION")
)

prompt = """
A cinematic shot of a spaceship flying through a nebula filled with colorful cosmic clouds.
"""

response = client.get_video(
    model="sora-2",
    prompt=prompt,
    duration=5,              # seconds
    resolution="1080p",
)

# 保存视频
video_bytes = response.video
with open("output.mp4", "wb") as f:
    f.write(video_bytes)

print("Video generated: output.mp4")

4. 使用结构化 payload

Sora 还支持更多控制，例如镜头、分镜头脚本、环境细节。

payload = {
    "prompt": "A cute corgi running on a beach during sunset.",
    "duration": 8,
    "resolution": "720p",
    "motion": "medium",
    "style": "realistic"
}

response = client.get_video(
    model="sora-2",
    **payload
)

with open("corgi_beach.mp4", "wb") as f:
    f.write(response.video)

生成最佳视频的技巧

1. 提示词结构推荐（General Prompt Template）

[主体对象] + [场景环境] + [动作] + [镜头效果] + [光影] + [风格]

示例：

A high-energy cyberpunk chase in the rain with neon reflections on wet streets. A futuristic motorcycle speeds through, dynamic motion blur capturing its sleek design and vibrant city lights.

2. 控制一致性

• 使用 seed 可重复生成风格一致的视频
• 合理设置 motion level 获得更自然的动作
• 提供清晰场景描述可减少模型误解

常见问题（FAQ）

1. 我试了但看不到 Sora 2？

目前需要访问权限。你需要：

• 联系 Azure 管理员
• 到模型页面确认已启用

2. 视频最大时长是多少？

具体限制依区域会有不同，通常为 ≤ 10 秒。

3. Python 生成的视频过小或无内容？

确保保存时使用 response.video 而不是错误字段。

总结

本文介绍了在 Azure AI Foundry 中使用 Sora 2 文生视频模型的两种方式：

• 使用可视化 Playground 快速体验
• 使用 Python SDK 在生产环境自动生成视频

Azure 的企业级安全合规能力让 Sora 2 成为企业落地视频生成的重要选择。