用 llm-d-inference-sim 模拟大模型推理：无 GPU 环境下的最佳验证工具
在大模型应用快速落地的过程中，推理服务的工程化能力往往比模型本身更复杂：模型调度、路由策略、限流、灰度发布、网关治理等问题，都需要真实的推理接口进行验证。然而，大模型推理依赖 GPU 和高成本算力资源，使得开发和测试门槛居高不下。 ...
在大模型应用快速落地的过程中，推理服务的工程化能力往往比模型本身更复杂：模型调度、路由策略、限流、灰度发布、网关治理等问题，都需要真实的推理接口进行验证。然而，大模型推理依赖 GPU 和高成本算力资源，使得开发和测试门槛居高不下。 ...