先决条件

在开始之前，请确保您拥有 Azure 国际版订阅服务，如果您还没有 Azure 订阅，可以通过 Pay-as-you-go 轻松开启一个 Azure 订阅：

注意：开启 Pay-as-you-go Azure 订阅必须绑定国际信用卡，对于新用户还有 200 美金的免费额度，我们完全可以使用这些额度充分使用 Azure 的各项服务。

下面介绍的内容除了与 GPT-4o 交互产生的费用外，其他都是免费的，日常不适用的话不会产生任何费用，GPT-4o 的费用也可以完全使用免费额度覆盖，所以大家不用担心信用卡被刷爆。

成功拥有 Azure 订阅后，然我们开始吧！

步骤 1：创建 Azure AI Studio 服务

在 Azure 订阅主页上方搜索栏中输入 azure ai，找到 Azure AI Studio：

点击进入 Azure AI Studio 资源页面：

点击 + New Azure AI Hub 进入创建页面：

从界面可以看到创建 Azure AI Hub 共分为 7 个步骤，这里按照指引一路 Next 都选择默认即可，其中需要注意的是区域建议选择 East US，由于免费订阅有一些资源使用限制，目前根据经验来看 East US 区域的使用便利性更佳。

另外是费用问题，可以参考 Azure OpenAI 费用详情页面来查看各个模型的收费情况：

创建完成后返回 Azure AI Studio 资源页面：

可以看到我们创建了一个 Azure AI hub 和一个配套的 Azure AI services 资源。

步骤 2：开始使用 Azure AI Studio

点击打开我们在第一步中创建的 Azure AI Hub 资源，我们会看到详情中醒目的 Launch Azure AI Studio 按钮：

点击后进入一个全新的 Azure AI Studio 界面：

这里将是我们主要工作的区域，点击列表中我们刚创建好的 AI Hub，当然在这里我们依然可以创建新的 AI Hub：

在 AI Hub 中，我们可以看到其相关联的所有资源：

首先我们需要创建一个 Project，点击左侧菜单中的 All projects，然后选择列表上方的 + New Project 按钮：

创建 Project 非常简单，只需要输入名称即可：

创建完成后将自动进入 Project 详情页面：

现在可以熟悉一下 AI Studio，Hub，Project 的界面，接下来我们来部署大语言模型！

步骤 3：部署 GPT-4o 大语言模型

依然在 Project 界面，在左侧菜单栏下放找到 Deployments 菜单，点击进入后选择 + Create Deployment 按钮：

在创建界面中我们看到 Azure 为我们提供了 1000 多重大语言模型可供使用，当然，它们要求的计算资源也各不相同，有兴趣可以逐个尝试（注意信用卡不要刷爆），这里我们选择 GPT-4o 模型：

选定后进入部署页面，按需修改相关选项，确认后点击 Deploy 进行部署：

部署成功后我们可以看到 GPT-4o 已经出现在我们的部署列表中：

步骤 4：部署专属 ChatGPT Web 应用

确认模型部署正常后，我们进入项目左侧菜单中的 Chat，并选择我们刚才创建的 GPT-4o 模型：

在 Chat 界面我们可以选择大语言模型，简单测试问答功能等，确认一些无误后，我们就可以开始创建专属 Web App 了，选择顶部菜单中的 Deploy to a web app：

在部署配置中输入名称，选择 Web App 想要部署的订阅，区域等信息，如果希望保存 ChatGPT 的聊天历史，可以开启最下方的选项，但会额外创建 CosmosDB 数据库服务，会产生额外费用：

确认部署后等待完成即可，如果部署正确，那么在 Chat 界面中会有一个 Launch 按钮：

点击后会打开您的专属 ChatGPT Web 界面：

注意：默认情况下我们部署的 Web App 是基于您订阅中的账户（IAM）来做用户验证的，如果您自己使用可以保持这个默认行为。

如果您有技术能力且希望对这个专属 ChatGPT Web App 做定制开发，可以前往 Git Repo 查看所有实现细节，可以按需修改为适合自己使用的版本。

总结

通过 Azure AI 相关的服务我们可以实现很多人工智能相关的实用业务场景，让我们对 AI 和 大语言模型的了解不仅只停留在铺天盖地的消息和无尽的想象，也可以亲身接触实践！