AI 编程进入 Skill 时代：从提示词到“能力封装”的跃迁
在过去一年里，AI 编程的主流交互方式经历了一个明显演进： Prompt → Prompt Engineering → Context Engineering → Skill（能力封装） 如果说 Prompt 是一次性调用模型能力，那么 Skill 本质上是在构建“可复用的智能能力模块”，它让 AI 从“会回答问题”，进化为“能执行任务”。 这篇文章将系统讲清： 什么是 AI 编程中的 Skill Skill 与 Prompt 的本质区别 如何在 VS Code + GitHub Copilot Chat 中使用 Skill 思维 实战案例（工程级） 什么是 Skill？ 在 AI 编程语境下，Skill = 结构化提示 + 上下文 + 执行约束 + 输出格式 可以用一个更工程化的定义： Skill = f(Instruction, Context, Constraints, Output Schema) 它不是一句 prompt，而是一个“可复用的能力接口”。 对比理解 方式 特点 问题 Prompt 临时输入 不可复用、不稳定 Prompt Engineering 优化表达 仍然是一次性 Skill 能力封装 可复用、可组合、可治理 为什么 Skill 很重要？ 在实际开发中，AI 使用很快会遇到几个瓶颈：...