图像生成进入平台时代:GPT-Image-1.5 在 Microsoft Foundry 中的应用

近年来,生成式 AI 技术迅速演进。在自然语言处理之外,图像生成与编辑能力成为 AI 创新的重要前沿。在这一趋势下,OpenAI 推出了 GPT Image 系列模型,在 Azure OpenAI 服务内同样可用。而其中最新发布的 GPT-Image-1.5 可视为图像生成领域的新旗舰,在性能、效率和可控性方面均有显著提升。 什么是 GPT-Image-1.5 GPT-Image-1.5 是 OpenAI 最新发布的多模态图像生成模型,属于 GPT Image 系列,目前是效果最佳的版本。与前代(如 GPT-Image-1)相比,它在指令遵循能力、图像质量、生成速度和成本效率方面都有明显提升。 官方定义上,GPT Image 模型是原生多模态语言模型(natively multimodal),能接收文本和图像输入,并生成图像输出。在功能上,它不仅支持从纯文本生成图像,还可以对已有图像进行编辑、修改、风格化转换等操作。 简而言之: 多模态:同时理解文本和图像输入。 图像生成与编辑:支持从文本生成全新图像,也支持对已有图像进行局部修改和增强。 高质量与高效:相比前代生成更精细、更快速,同时成本更低。 核心能力与特点 1. 指令遵循及表达精准 GPT-Image-1.5 在理解自然语言提示方面得到显著提升,尤其擅长: 对复杂描述的视觉表达,细节理解更准确 在图像中生成清晰可读的文本内容 遵循用户指令进行定制化修改和组合 相比最初的图像生成模型(例如 DALL·E 系列),这类 GPT Image 系列模型对于提示语的响应更直观、可控性更高。 2. 图像质量与生成速度提升 GPT-Image-1.5 的生成速度比上一代快得多(据报道最高可达大约 4 倍提升),这对于需要快速迭代视觉内容的场景(如设计、产品原型等)尤为重要。 此外,图像生成结果在细节、现实感和一致性方面表现更好,尤其是在脸部、纹理、光影等关键元素上有显著进步。 3. 编辑与增强功能 GPT-Image-1.5 同时支持图像编辑,包括: 局部修改:对选中区域进行变更 添加或移除元素 风格化调整与概念转换 无需完全重新生成整幅图像,大幅提升工作流效率。 4. 成本与效率优化 GPT-Image-1.5 在 API 调用成本上较前代降低约 20%,使得高质量图像生成在更大范围内可持续使用,特别适合企业级批量生成需求。 5. 安全性与合规性 作为 Azure OpenAI 服务的一部分,GPT-Image-1....

十二月 17, 2025 · 2 分钟