<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>System-One on Wilson Wu</title><link>https://wilsonwu.me/tags/system-one/</link><description>Recent content in System-One on Wilson Wu</description><generator>Hugo -- 0.127.0</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://wilsonwu.me/tags/system-one/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Jev vs Laya：闭源与开源 System One 决策模型的对比与选型</title><link>https://wilsonwu.me/blog/2026/jev-vs-laya/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://wilsonwu.me/blog/2026/jev-vs-laya/</guid><description>引言 2026 年 9 月，AI 圈突然流行起一类“不会说话”的模型。
9 月 15 日，由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 发布了 Jev：它不聊天、不写文章、也不生成代码，只接收一段状态（state）和一组预先定义好的问题，然后直接返回带有校准概率的结构化决策。
仅仅三天后，9 月 18 日，独立研究者 Nandakishor M（Convai Innovations）开源了 Laya。它同样是一个非自回归的 System 1 决策模型，采用 Apache 2.0 协议，权重可以直接从 Hugging Face 下载，三天内 GitHub 星标就超过了 6000，被社区称为“开源版 Jev”。
一边是背靠 4000 万美元种子轮、开箱即用的闭源 API，一边是 4.2 亿参数、一张 T4 甚至一台 MacBook 就能跑起来的开源模型。社交媒体上“Laya 反超 Jev”“Jev 的护城河只维持了两天”之类的说法很多，但如果把双方公开的资料仔细读一遍，就会发现结论远没有这么简单。
本文将从以下几个方面展开：
什么是决策模型，它要解决什么问题 Jev 与 Laya 各自的技术路线 核心差异与基准数据解读 两者各自的优势与劣势 适用场景与选型建议 什么是决策模型（System One Model） 1. 名字的由来 “System One”来自丹尼尔·卡尼曼的《思考，快与慢》：System 1 是快速、直觉式的判断，System 2 是缓慢、审慎的推理。在这个比喻下，生成式大模型（尤其是推理模型）更像 System 2，而决策模型负责的是毫秒级的“直觉反应”。</description></item></channel></rss>